國外學者認為，原材料、零配件成本構成了產品成本的主要部分，有時能夠達到70%。在高技術企業里，物料采購及相應的服務成本甚至會達到產品總成本的80%。因此，采購部門在企業組織中扮演著非常重要的角色。許多學者認為供應商選擇策略的制定是企業釆購部門最重要的活動。

1.線性規劃方法的應用

Mooret和Fearon(1973)較早論述了價格、質量和產品交付是影響供應商選擇策略的重要準則，認為線性規劃方法可用于供應商選擇決策的物流成本衡量，并且討論了計算機技術在采購領域內的其他應用。Gaballa(1974)是世界上首位從實證角度將數學規劃方法應用于供應商選擇問題的學者，研究澳大利亞郵局在供應商選擇中的決策模型。該模型的目標是在供應商能力、需求滿足程度的約束條件下，使分配到各供應商的訂單總折扣價格實現最小化。Anthony和Buffa(1977)開發了一個單目標線性規劃模型，用以支持企業的戰略釆購計劃。在考慮到采購預算、供應商能力和采購者需求的約束條件下，使總成本實現最小化?？紤]價格、庫存成本因素，但是并未考慮訂單成本、運輸和驗貨成本等因素。Buffa和Jackson(1983)提出了一個多準則目標線性規劃模型，考慮兩組因素：一是供應商屬性，包括質量、價格、服務經驗、交付期限(提前、延遲或按時交付)；二是采購方企業的相關說明，包括物料需求、安全庫存等。Narasimhan和Stoynoff(1986)將一個單目標混合型整數規劃模型應用于某大型制造企業，以優化面向供應商群體的訂單分配及物料獲取過程。該模型的目標是實現裝載、運輸和罰款成本總和的最小化，其約束條件主要包括：供應商生產能力和需求。Kingsman(1986)指出物料和零配件采購價格在一段時間內呈現出隨機變動特性，提出一個線性規劃概念模型和系統動力規劃模型，并以之作為價格隨機變動的原材料采購的研究和分析工具。Turner(1988)為BritishCoal公司提出了一個單目標線性規劃模型。Pan(1989)建議利用多種釆購渠道，提高關鍵物料供應的可靠性，認為企業需要與多個供應商建立業務聯系并且將訂單分配給他們，大多數采購經理都同意從多個供應商訂貨，這將有助于防止缺貨現象的發生。Pan建立一4^單目標線性規劃模型，用以選擇出最好的供應商，該模型參考3個基本標準：(1)價格；(2)質量；(3)服務。目標函數用總成本表示，約束條件是質量和服務。Weber和Current(1993)使用多目標線性規劃，用于供應商選擇決策，系統地分析了各項相互沖突因素之間的交替作用。模型目標包括考慮總價格、質量和延遲交付，列出的兩組約束條件：一是系統約束，是間接處于釆購經理們控制之下的約束條件，如供應商能力、需求滿足度、供應商建立的最小訂單批量和采購總預算；二是政策約束，包括被允許的最大供應商數量和或最小供應商數量。Current和Weber(1994)提出了用于供應商選擇的設施布局模型的數學結構，雖然沒有解決任何具體的供應商選擇問題，但是闡釋了供應商選擇問題和設施布局模型兩者之間的類似性。

2.非線性規劃方法的應用

Sharma等(1989)提出了一個非線性的混合型整數目標規劃模型，用以解決供應商選擇問題。模型考慮價格、質量、產品交付和服務等因素，所有的準則均作為目標；物流成本降低與采購批量增加相關聯，物流成本增加則與質量水平的提高相關。Benton(1991)在多品類、多供應商、資源限制和數量折扣的條件下，應用拉格朗日放松法開發了一個非線性規劃和啟發式過程模型用于供應商的選擇。該模型目標是實現采購成本、庫存持有成本和訂單成本的最小化。倉儲能力和投資限制作為該模型的約束條件。Hong和Hayya(1992)分析了JIT(準時制，Just-in-time)采購環境，由于小定額需求是JIT系統的重要組成要素，他們考慮將大批量訂單分割為多批次交付的小訂單或在多個供應商之間進行分配，以減少定額需求量。主要目標是減少成本，并通過建立兩個重要假設以解決此問題：第一個假設是N個供應商的

訂單成本等于或少于一家供應商訂單成本N倍；第二個假設是釆購價格必須少于某一固定價值。這種解決方法是建立在特定案例基礎上，不能應用于一般情形。Rosenthal(1995)等開發一個混合型整數規劃模型，以解決“打包”產品模式的供應商選擇問題。購買方需要從多個供應商購買多種品類產品，供應商則以折扣價格提供“打包”的產品組合，具體應用單目標規劃方法，將價格、質量、交付和供應商能力作為模型的評價標準。Ghodsypour和O'Brien(1997)開發一個決策支持系統(DDS),用于減少供應商數量和對供應商的商業伙伴數量進行管理；具體應用AHP(AnalyticalHierarchyProcess)方法和混合型整數規劃，在DDS系統中考慮供應商能力約束以及購買方采購預算和質量要求等方面的限制。Ghodsypour和O'Brien(1998)開發了一個綜合AHP和線性規劃模型，幫助釆購經理們在采購活動中利用系統性方法考慮產品數量和質量上的各項因素；他們提出了一個運算法則，用來對供應商選擇決策過程中的不同設想方案進行敏感性分析。Ghodsypour和O'Brien(2001)討論了在多供應商、多種標準和供應商能力限制的約束條件下，供應商選擇決策中的物流總成本問題：如何選擇合適的供應商，如何將訂單在供應商之間進行合理分配等問題。一些數學分析模型只是將購買商品的實際價格看作物流的成本，而沒有考慮運輸成本、訂單和倉儲成本對于供應商選擇的重要性。于是，開發一個混合型的整數非線性規劃模型，并進行數學實例分析。該模型將實際價格、庫存、運輸成本納入物流總成本的考慮范圍，模型還包括采購預算限制、質量、服務等因素。

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