物流成本控制方法

1.模型法

物流成本的建模方法.包括形式化建模技術和非形式化建模技術，形式化建模技術主要有排隊網絡法、極大代數法、擾動分析法、Petri網法等。例如，在VMI(供應商管理庫存)條件下，將總物流成本分為補貨成本、配送貨物成本、庫存成本，利用Petri網建立模型，優化企業物流系統，從而降低物流成本。非形式化建模技術主要有活動循環圖、流程圖法、面向對象的建模技術等。例如，將物流總成本分為運輸成本、儲存成本、搬運成本以及相關處理成本等，在EOQ模型基礎上建立物流成本控制模型。

黃福員(2003)等在多目標條件下將物流成本分為配送中心訂貨成本、庫存持有成本、運輸成本、缺貨成本等，建立數學模型，運用數學方法求解，并進行仿真分析。代紅艷(2004)等建立目標函數為最小化運距的客戶訂單合成配送問題的數學模型，提出并實現解決該問題的啟發式算法，該算法能夠在較短的時間內有效求得問題的近優解，從而控制物流成本。簡煒(2004)將物流系統總成本分為訂貨成本、庫存持有成本、運輸成本、缺貨成本，利用數據包絡分析方法(DEA)對企業物流作業進行篩選與界定，建立物流作業成本控制的DEA模型，為每個作業提供一個效率值，引入線性回歸預測與控制原理來預測物流作業成本和控制物流作業量，消除或改進低效率作業，使得物流系統服務質量提高，物流總費用降低。

2.仿真法

物流系統是離散事件動態系統(DiscreteEventDynamicSystems,DEDS),即由離散事件觸發而引起狀態遷移的復雜系統。仿真方法是將成本、運輸、庫存等要素以合理的數量關系加以描述，編制計算機程序進行模擬運行，通過對模擬結果評估分析，選出最優的方案，達到對物流成本的有效控制。例如，Edmund(1987)在需求不確定的情況下，考慮倉庫地址、顧客服務、運輸和訂單處理等要素，從生產企業的一級倉庫直到最終消費者的配送過程，進行大規模的多Agent建模，運用蒙特卡羅仿真方法仿真分析，達到控制成本、提高效益的目的。

Petrovic(1998)等開發了一個仿真工具SCSIM,用來分析生產供應鏈在不確定面前的行為和性能。SCSIM包括兩類模型：模糊分析模型和仿真模型，總結如何將離散事件仿真用于復雜物流系統的設計、運作和連續的改進。JuneYoungJung(2004)等運用仿真技術，在需求不確定的情況下，通過建立計劃、行程安排以及安全庫存水平模型進行仿真分析，得出適量供應鏈庫存水平下的最大顧客滿意。

戴曉明(2001)等釆用基于面向對象方法開發離散事件動態系統仿真工具DEDSSim,運用COM(ComponentObjectModel)組件技術，通過聯線方式建立模型間邏輯聯系，具備系統擴展功能，并在某一煉鋼連鑄物流系統進行成功地運用。

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