物流市場調查資料的整理分析按如下進行：

(1)調查資料整理的目的和原理資料整理分析的主要任務，是要把分散在許多人手中的資料集中起來，統一進行整理、分析和統計，形成一個統一的、完整的、全面的、可靠的空間和時間序列數據資料，為預測和經營決策提供數據支持。

1)空間序列?？臻g序列是指調查對象的空間結構。將分屬于不同地區、不同行業、不祠層次的物流調查資料，按不同地區、不同性質類別、不同行業、不同層次分別歸類整理，把他們的資料數據歸檔到相應的空間結構中去，形成空間結構序列。

2)時間序列。時間序列是指調查對象的時間順序排列。調查的數據資料只有按時間順序排列起來，才可以發現規律。

作為物流調研，是要利用這樣的空間和時間序列數據來尋找規律，才能夠用于企業進行預測和經營決策。

(2)調查資料整理的步驟調查資料的整理，可以按以下步驟進行：

1)對象空間結構整理。對象空間結構整理，形成對象的空間結構框架。進行對象的空間結構整理步驟如下：

①首先，將所有的調查資料，按被調查對象歸檔，每一個被調查對象的所有調查資料單獨裝訂。每一個被調查對象裝訂一本。

②逐個登記被調查對象名稱，建立所有被調查對象的初步名冊。該名冊有被調查對象的主要屬性項目，例如，企業名稱、所在地區、所在行業、所屬市場、企業性質、規模大小

等。

③根據被調查對象的初步名冊及其主要屬性項目，建立被調查對象的空間結構框架。這個空間結構框架，包括物流供應商企業空間結構框架和物流需求客戶空間結構框架。每個框架都是一個等級層次結構，并把每個被調查對象納入到這個等級層次結構的框架中去。

④根據物流供應商企業空間結構框架和物流需求客戶空間結構框架規定的等級層次編碼，為每個調查對象的資料本封面標上相應的等級層次結構檔案編號。

⑤將所有被調查對象的資料本根據封面上的檔案編號依次排列，排列原則是：不同層

次按由底層到高層順序，同層次則按由小到大的順序排列。如果可能，還可以按不同層次合訂成冊，分別形成卷、篇、冊、章等。

⑥按所有被調查對象的檔案編號順序重新編制被調查對象的正式名冊。正式名冊與初步名冊不同的地方就是增添了一些被調查對象的基本信息，例如通信地址、聯系人、聯系方式等。

2)數據時間結構整理。對象的時間結構整理的任務，就是要分析調查對象的數據資料的時間結構，形成對象數據的時間結構序列。

3)對象的數據時間結構統計。利用加權統計平均法，把經過第二步處理得到的對象原始資料數據表中的各個調查者調查的數據按調查者進行加權統計平均，從而求出一組統一的統計平均值。把這一組數值作為這一個調查對象的唯一一組統一的調查數據。

4)所有對象的空間時間數據結構統計。經過第三步的處理，每個調查對象都得到一組時間序列數據。這樣就可以進行所有調查對象數據的空間時間結構統計處理，形成所有對象的空間時間數據結構。

5)增長趨勢分析。上面得到的空間時間結構數據都是實際發生了的數據。因此，可以利用這些數據進行增長趨勢分析。