1.國際物流系統規劃的理論

在規劃國際物流系統過程中，應遵循如下基本理論。

(1)物流系統的“效益背反”理論

所謂“效益背反”是指對于同一資源(例如成本)的兩個方面處于相互矛盾的關系之中，想要較多地達到其中一個方面的目的，必然使另一方面的目的受到部分損失。物流的各項活動(運輸、保管、搬運、包裝、流通加工)之間存在“效益背反”的現象，如果沒有系統的觀點，只注重一個物流環節而忽視物流系統的整體效益的時候，往往會對整個系統的效益造成一定的影響。因此在規劃物流系統時必須研究總體效益，使物流系統化，要以成本為核心，按最低成本的要求，仔細考慮如何推進物流的系統化。在達到企業整體物流資源配置的最優與物流效率的極大化的基礎上，追求整個物流系統部門的最佳效益。

(2)物流服務與物流成本之間的“收益遞減法則”理論

所謂“收益遞減法則”是指在物流管理中隨著物流服務水平的提高與內容的增加，物流所取得的收益因為隨物流服務水平提高導致的物流成本增加而產生的遞減效應。例如：提高物流服務，物流成本即上升，成本與服務之間受“收益遞減法則”的支配。也就是說，當企業處于高水平物流服務時，成本增加而物流服務水平不能按比例地相應提高。在處于相當高的服務水平的情況下，想要超過競爭對手，實現更高的服務標準就需要有更多的投入。因此，在規劃物流系統時，企業應當在全面考慮商品戰略、銷售戰略、流通戰略和競爭對手等方面的因素后，選擇一個適合企業物流戰略目標與客戶服務水平的物流成本結構，實現企業物流服務水平的能力規劃。

(3)“物流延遲”理論

所謂“物流延遲”理論是指在物流的業務操作中，將進一步的庫存產品步驟延遲到收到客戶的訂單，并把能適應客戶需求或市場變化而作出改變的物流功能輔助環節推遲到物流配送的最后階段來完成，以更好地滿足客戶需求的一種做法。

根據物流延遲理論，企業在物流系統規劃中，要注意到這種物流服務提供的增值效用，盡可能地將相關的能夠適應客戶需求或市場需求變化而作出相應功能改變的物流輔助功能環節組建到企業物流系統的末端，依靠物流服務的“延遲”提供，使得企業的產品更適銷對路，創造更大的物流附加價值。

2.國際物流系統規劃的基本原理

結合國內外研究成果，借鑒已有的成熟的系統規劃經驗，國際物流系統規劃應該遵循以下四大原理：

(1)物流系統分析原理

物流系統分析是指從物流的整體出發，根據系統所要達到的目標要求，運用科學的分析工具和計算方法，從全面綜合的角度，對物流系統目標、功能和環境、費用和效益等的分析。應用系統分析方法對物流系統進行研究是系統規劃的核心思想方法，物流系統分析可以了解物流系統各部分的內在聯系，把握物流系統行為的內在規律性。因此，不論從系統的內部或外部，設計新系統或改造現有系統，系統分析都是非常重要的。

(2)物流供需平衡原理

物流規劃的主要目的是解決如何提供物流供應滿足物流需求的要求。因此，物流的供應與需求的平衡是一個基本指導思想。應用供需平衡原理規劃設計物流系統，能保證以盡可能少的投入最大限度地滿足物流發展的要求。

(3)物流成本效益分析原理

物流成本效益分析原理就是運用經濟學及技術經濟學的原理與方法來研究物流的成本、物流的效益。如何判斷在規劃中投入多少供應才能很好地滿足需求，這必須對物流的成本以及效益進行分析。在資源(如物資、資金、人力、環境)十分有限的情況下，規劃必須找到投人產出效益(社會效益與經濟效益)最佳的方案。

(4)供應鏈一體化原則

在現代物流規劃中，如何提供與現代制造模式和市場模式相協調的物流保障體系以滿足來自制造、消費領域中的物流需求，是一個十分關鍵的問題。供應鏈一體化思想強調快速反應市場需求、戰略管理、高柔性、低風險、成本一效益目標等優勢，將供應鏈上下游企業連成一個資源共享的整體，使供應鏈上的企業分擔的采購、生產、分銷和銷售的職能協調配合。因此，供應鏈一體化原則既是現代企業制造模式的新發展，也是現代物流系統服務模式(包含供應模式與經營模式)的新思想。

3.國際物流系統規劃的技術

(1)仿真技術

物流系統活動范圍廣泛，涉及面寬，經營業務復雜，品種規模繁多，且各子系統功能部分相互交叉，互為因果。因此，它的系統設計是一項十分復雜的任務，需要進行嚴密的分析。由于它的復雜性，一般很難做試驗，即使可以做試驗，往往須耗費大量的人力、物力和時間。因此，要對其進行有效的研究，在系統設計和控制過程中，得出有說服力的結論，最重要的是要抓住作為系統對象的系統的數量特性，建立系統模型。

物流系統仿真的目標在于建立一個既能滿足用戶要求的服務質量，又能使物流費用最小的物流網絡系統。其中最重要的是如何能使“物流費用最小”。因此，物流系統仿真的目標應是物流費用。在進行仿真時，首先分析影響物流費用的各項因素，諸如與銷售點、流通中心及工廠的數量、規模和布局有關的運輸費用、發送費用等。由于大型管理系統中包含有人的因素，用數學模型來表現他們的判斷和行為是困難的。但是，人們正在積極研究和探索包含人的因素在內的反映宏觀模糊性的數學模型。

仿真技術在物流系統規劃中應用較廣，已初見成效。但畢竟由于物流系統的復雜性，其應用受到多方限制，特別是數據搜集、檢驗、分析工作的難度較大，從而影響仿真質量，所完成的模型的精度與實際的接近程度也還存在一定問題，有待進一步研究。加之，仿真方法本身屬于一種統計分析的方法，比起一般的解析方法要粗一些，但這并不影響仿真方法在物流系統規劃中的應用和推廣。

(2)系統最優化技術

最優化技術是20世紀40年代發展起來的一門較新的數學分支，近幾年發展迅速，應用范圍越來越廣，其方法越來越成熟，所能解決的實際問題也越來越多。

系統優化問題是系統設計的重要內容之一。所謂最優化，就是在一定的約束條件下，如何求出使目標函數為最大(或最小)的解。求解最優化問題的方法稱為最優化方法。一般講，最優化技術所研究的問題是對眾多方案進行研究，并從中選擇一個最優的方案。一個系統往往包含許多參數，受外部環境影響較大，有些因素屬于不可控因素。因此，優化問題是在不可控參數發生變化的情況下，根據系統的目標，經常地有效地確定可控參數的數值，使系統經常處于最優狀態。系統最優化離不開系統模型化，先有模型化而后才有系統最優化。

物流系統所包含的參數絕大多數屬于不可控因素，且它們相互制約，互為條件。在外界環境約束條件下，要正確處理好眾多因素之間的關系，除非采用系統優化技術，否則難以得到滿意結果。物流系統工程的基本思想是整體優化的思想，對所研究的對象采用定性、定量(主要是定量)的模型優化技術，經過多次測算、比較求好選優，統籌安排，使系統整體目標最優。

系統最優化的方法很多，它是系統工程學中最具實用性的部分。到目前為止，它們大部分是以數學模型來處理一般問題的，如物資調運的最短路徑問題、最大流量、最小輸送費用(或最小物流費用),以及物流網點合理選擇、庫存優化策略等模型。

系統優化的手段和方法，應根據系統的特性、目標函數及約束條件等進行合理選擇。常用的物流系統優化方法有數學規劃法：包括靜態優化和動態優化規劃法、線性與非線性規劃法等。時間序列法：包括自適應分析、馬爾可夫過程、指數平滑分析等。網絡與圖論：如樹、最短路法、最大流量最小割法等。另外，博弈論和統計決策也是較好的優化方法。

(3)網絡技術

網絡技術是現代化管理方法中的一個重要組成部分。它最早用于工程任務完成方面，后來在企業(或公司)的經營管理中得到廣泛應用和發展。它是1958年美國海軍特種計劃局在研制“北極星導彈潛艇”過程中提出的以數理統計為基礎、以網絡分析為主要內容、以電子計算機為先進手段的新型計劃化的管理方法，稱做PERT(計劃評審法)和后來發展的CMP(關鍵路線法)。PERT方法主要以時間控制為主，而CMP法則以成本控制為中心。

在現代社會中，生產過程錯綜復雜，工種繁多，品種多樣；流通分配過程涉及面廣，影響因素隨機、多變，參加的單位和人員成千上萬。如何使生產中各個環節之間互相密切配合，協調一致，如何使生產—流通一消費之間銜接平衡，使任務完成既好、又快且省，這不是單憑經驗或稍加定性分析就能解決的，需要運用網絡技術的方法來進行統籌安排，合理規劃。而且，越是復雜、多頭緒、時間緊迫的任務，運用網絡技術就越能取得較大的經濟效益。對于關系復雜的、多目標決策的物流系統研究，網絡技術分析是不可忽視的基本方法。

利用網絡模型來"模擬"物流系統的全過程以實現其時間效用和空間效用是最理想的。通過網絡分析可以明了物流系統各子系統之間以及與周圍環境的關聯，便于加強橫向經濟聯系；運用網絡技術設計物流系統，可研究物資由始發點通過多渠道送往顧客的運輸網絡優化，以及物料搬運最短路徑的確定。

(4)分解協調技術

在物流系統中，由于組成系統的項目繁多，相互之間關系復雜，涉及的面廣，這給系統分析和量化研究帶來一定的困難。在此可以采用“分解—協調”方法對系統的各方面進行協調與平衡，處理系統內外的各種矛盾和關系，使系統能在矛盾中不斷調節，處于相對穩定的平衡狀態，充分發揮系統的功能。

所謂分解，就是先將復雜的大系統，比如物流系統，分解為若干相對簡單的子系統，以便運用通常的方法進行分析和綜合。其基本思路是先實現各子系統的局部優化，再根據大系統的總任務、總目標，使各子系統相互“協調”配合，實現大系統的全局優化。物流總系統可分解為運輸子系統、儲存子系統、包裝子系統、裝卸子系統、流通加工子系統以及信息子系統等若干項。因此，物流系統的優化可以通過采取分別對各子系統局部優化，并從系統的整體利益出發，不斷協調各子系統的相互關系的方法，達到物流系統的費用省、服務好、效益高的總目標。此外，還要考慮如何處理好物流系統與外部環境的協調、適應。

所謂協調，就是根據大系統的總任務、總目標的要求，使各子系統相互協調配合，在各子系統局部優化的基礎上，通過協調控制，實現大系統的全局最優化。

除上述方法外，預測、決策論和排隊論等技術方法也較廣泛地應用于物流系統的研究中。