在數據分析技術發展的基礎上，能夠提高大數據產業鏈的運轉效率。 從根本上來說，互聯網在物流行業的應用，是利用網絡平臺的優勢，以數 據化方式進行物流管理與運營。不過，互聯網相關設施的建設與完善是其 基本條件。

“互聯網+”計劃的實施，離不開3個領域的建設，即云計算和大數據 基礎設施（簡稱“云”）的建設、互聯網與物聯網（簡稱“網”）的建設、 終端設備（簡稱“端”）的建設，若這3個方面的發展過程比較順利，將大 力推動“互聯網+”在物流領域的應用，促進行業整體的改革與升級。隨 著大數據的普遍應用，人們的傳統思維將面臨挑戰，接下來將在商業模式 上進行創新。

?變革車貨匹配

在物流企業集中分布的區域，經常會出現貨物運輸車輛閑置不用的現 象，造成嚴重的資源浪費。在這種情況下，一些旨在加強車輛及貨物運輸 需求之間的聯系溝通的線上平臺與專業化應用應運而生，利用大數據分析 技術，使那些需要運輸的貨物能夠方便快捷地找到適合的車輛，并完善相 關企業的信息管理體系。

?實現運輸路線優化

以美國快遞公司UPS為例，分析一下怎樣通過大數據的應用實現運輸 線路的優化。

在貨物配送過程中，該公司通過。rion系統的應用，能夠查詢到20萬 條運輸路線，并從中篩選出最優路線，整個過程只需要幾秒鐘的時間。利 用大數據技術，UPS在研究中發現，貨車如果左轉，會在運輸過程中耗費 大量時間，所以該公司不允許貨車左轉。據悉，UPS計劃通過應用大數據 技術提前感知配送人員的行為，對其進行監管。

結合大數據的應用能夠加速物流企業的運轉，使不同企業之間實現信 息的交流與共享，縮短貨物運輸的距離，節省該過程的時間消耗。

?銷售預測與庫存

在改革傳統商業模式的同時，一方面通過大數據的應用，使庫存結構 更符合現實需求，節省貨物存儲方面的資金投入；對不同商品進行分類存 儲，根據商品在運營中的具體用途對其進行管理，當需要用到特定種類的 商品時，能夠進行統一調度，例如，其中一部分商品主要用于積累用戶， 還有一些商品用于回饋老客戶，等等。

另一方面，系統會對之前收集的數據資源進行深度挖掘，科學評估商 品的庫存規模是否合理，提供有效的數據參考，避免貨物積壓，以降低資 金的投入。

借助網絡技術的發展，能夠促進國內物流領域的改革，使其整體發展 方向有所變動。在傳統模式下，生產商會在各個地區建設商品供給站點。 如今，消費者的地位逐漸提高，不同用戶之間的需求差異也日漸明顯，傳 統配送模式已經不適應當今的社會需求。傳統模式下的需求完全取決于供 給，如今，需求對供給的作用更加突出，在這種情況下，供給站點的布局 方式也要發生改變。其中，大數據的應用對這些領域的變革起到了重要的

推動作用。

?設備修理預測

還是以美國快遞公司UPS為例。

進入21世紀后，UPS—直采用預測性分析技術監管公司的貨物運輸車 輛，因為車輛總體規模較大（達6萬輛），超出人工管理的范疇，運用大數 據技術可以提前預測車輛可能出現的問題，并提前做好預防工作。

具體來說，如果車輛在運送貨物的過程中出現故障而無法繼續前進， 公司不得不重新調配一輛貨車，并且要重新裝載，從而降低了運輸效率， 而且造成人力資源的浪費。為了避免這種現象的發生，當車輛零件的使用 時間達到兩年或三年時，公司會統一替換。

然而，這種解決方案仍然存在問題，其中有一部分零件未出現磨損就 被撤下來了。后來，該公司通過預測性分析技術的應用，對車輛進行全方 位監測，找出產生磨損或出現故障的零件，大大降低了公司的成本消耗。 這種系統還能對新車進行有效監測，幫助公司提高貨物運送效率。

?供應鏈協同管理

供應鏈體系日漸完善，其包含的信息也越來越多。企業在進行管理的 過程中，需要借助相應的工具與技術對這些信息進行處理，提高其利用率。 大數據技術可應用于市場需求分析、貨物存儲、資源調度、設備監控、線 路設置、企業經營規劃的制定、原料采購等各個環節，顛覆企業傳統的業 務結構及運營模式。

在具體管理過程中，企業需收集其在資源利用、商品交易、質量檢測 等各方面的數據資源，對企業運營過程中的成本控制、效率提升、品質保 障等進行監管。企業既要使整體運營保持穩定，還要有效地組織商品生產， 降低成本消耗；為此，企業要考慮很多因素，包括資源消耗、優化配置、 資金投入、貨物存儲量等，必須借助技術手段，協調各方面的管理，提高企業的整體運營效率。

?變革思維方式

如今，物流領域對數據資源有了更加深入的了解，打破了傳統觀念的 限制。然而，分散的數據在實際應用過程中還沒有充分展現出其價值。

近年來，越來越多的投資者將目光轉移到大數據的應用上，大數據本 身的商業價值也逐漸被挖掘出來。相信其在后續的發展過程中還會在更多 領域發揮重要的推動作用?？赡軓哪壳皝砜?，其實際應用效果還不是十分 明顯，不過，只要突破傳統思維模式的限制，大數據的應用就能給企業帶 來更多的靈感，能夠豐富現有的產品種類，完善服務體系。

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